关键字图像化,Matroid实现在海量视频中抓取画面

如果你是一个品牌广告商,你一定想时刻掌握产品的亮相和宣传机会,例如你的产品什么时候在哪些电视节目或线上视频里出现了。但是即时观看并追踪成百上千小时的录像带显然是不可能的。而现在,美国一家新创AI公司也许能够帮助解决这个问题。

由斯坦福大学教授Reza Zadeh创立的人工智能研发公司Matroid,专注于提供电视内容画面分析和监控视频扫描的服务,例如统计美国总统特朗普什么时候在电视上亮相或者持枪者在各监控平台上的出现频率。他们的客户主要是一些品牌公司,可能需要在户外广告牌安装摄像头来监测路人对广告的反应;或者是一些数据统计项目需要了解哪位政治候选人或者哪个产品品牌在某个节目或者网路平台上出现的时长和频率。

Zadeh表示,Matroid正在和视频监控提供商和制造商进行沟通,希望取得合作机会。目前,视频监控的平台和应用范围不断扩展,除了保安和警方在使用,还有生产制造中的仪表监控、家庭安全系统和市政闭环摄像等等。如果市政警方想要追踪统计警员在面对持枪者时如何反应,Matroid就能够帮助警方在所有的视频脚本中快速地追踪和搜集有关的片段,甚至通过人脸识别精准地抓取特定人物的视频画面

Matroid的抓取系统不仅是Matroid自己提前编程设置的,用户也可以自己设置一个过滤网或者关键检测因素来抓取某人或某物的画面。用户只需要选择他们要抓取的图像元素或者照片其中的一部分作为检测和搜索关键因素,类似于现在百度、谷歌等搜索引擎使用的搜索关键字,通过Matroid计算程序的学习和分析,生成一个检测模式,将关键字图像化,然后运用到视频内容和图像资料中进行相似性搜索。