2016年VR概念变得越来越火的同时，AI也紧跟着走俏迈入人们的视野。但是对AI的质疑也从未停止过，最大的疑虑无疑在于工作岗位的削减。此外，更为迫切地问题则如下：整个世界发疯似地对图像识别进行投资，但是结果呢，我们现在能做的仅仅是识别一只猫。这有什么意义？
或许这样的问题不会终止。我们也在此前尝试回应过答案。如果人类能够目前得分是95分，那么AI在70分，甚至80,90分的时候，人们都不会注意甚至关注它。一旦超过95分，甚至接近它，人们都将对其彻底改观。
现在的问题是识别一只猫有何用？能够告诉你的答案是，当你能够识别一只猫后，慢慢地你也可以识别癌症，它只是才迈出了第一步而已。
我们常常听到这样的宣传，机器学习将提供真实世界的价值。能够为各种建立在数据基础上的行业增加易用性、速度、功能等等，并为其实现收益。对于零售商来说，它将有能力改善并提供定制的客户体验。而现在，它正从这些角度改变我们的生活：
1、通过机器学习帮助残疾人士
就像电视字幕一样，YouTube现在通过机器学习能够识别视频中的语音并转换为文字。通过新的算法，甚至能识别掌声、笑声和音乐。对于多用途的平台来说，这是一个巨大的发展，并将变得越来越便捷。谷歌新的视频智能API在Google Cloud Next下制造了重磅消息，能够采用极高的科技模型来识别视频中具体元素。包括微笑、水、特殊动物等等。机器学习将使得残疾人士更容易访问在线内容。
2、自杀预防
在牵涉到一系列可怕的包括视频直播自杀的事件后，Facebook收到了大量负面反馈。为了解决该问题，他们决定采用机器学习能力。它将“建立预测模型来实施早期干预”。考虑到自杀率的逐步增加，自杀干预恰如其实。通过适当的数据分析，Facebook和其他人将有能力更早在线识别自杀倾向和更为快速地进行干预。
3、可穿戴医疗设备
Geneia公司正在采用机器学历来增加处理数据的效率以及改善分析。通过更好地利用这些数据，它们有能力以更快的速率改善医疗状况的预测。这意味着更快速地回应以及更高质量的治疗。过去临床评估和实验室的价值在速度和效率上有所折扣。因此，未来将病人或者老年人能够在家生活得更舒适，并避免来自医疗设备的风险。
4、学生学习方式的改变
任何在公共课堂学习的人都知道这里存在着大量不同的学习方式。每个人的大脑功能均不相同，并且有着各自的需求。由于机器学习，现在更容易满足这种需求。学生水平预测提供标准的迈向成功的方法，每个学生能够根据他们自己的特点去学习和进步。它使得学生更倾向于去积极反馈，并最终拥有更好的机会去迈向成功。
5、机器学习识别皮肤癌
斯坦福研究员一直从事着该项研究。他们创建了机器学习算法，能够通过大量的图像数据库来做出皮肤癌的诊断。通过将深度学习和视觉识别相结合，算法旨在取代皮肤癌诊断的初步观察。对于医生和病人来说，整个过程都将变得更为容易并更具效率。尽管算法目前仅存在电脑上，但是很快将有机会地拓展到移动端。
很明显，以上案例都正在表明机器学习的价值。大多数科技新闻并不提供利害相关的内容。尽管目前技术看起来简单，但也意味着更少的阻碍来实现更大程度的应用。他们正在发现新的方式来利用机器学习，而它们只是AI的冰山一角。对于唱衰AI的人来说，或许此时的案例足以证明AI将带给我们的改变。而它也正在慢慢融入和改变着我们的生活。
