囊括3.4万亿全球市场的企业份额，越来越多的被分配给人工智能技术。一些公司在内部进行自我革新，采用数据科学、机器学习等技术。另一些则是应用人工智能解决新问题的创企，以下是一些按一定分类划分的行业内值得关注的AI创企。
商业智能（BI)
该功能从公司数据中获得智能，包括商业应用程序、工具和将来自公司各部分的信息进行整合并进行智能分析的流程。从简化数据像Paxata和Trifacta,到从不同的库像Tamr和Alation中更为有效的链接数据，甚至像Narrative科学和Yseop中自动生成报告，企业正在用人工智能改善BI流程。
Alation、Ayasdi、DataSift、Enigma、Import.io、Maana、Narrative Science、Paxata、SAS、Sisense、Tamr、Trifacta、Yseop
生产率
在工作中，生产率往往受到无数消耗注意力的小任务所阻碍。更多的生产率工具已经出现来消除这些任务，例如对会议安排的没完没了的需求。幸运的是，大多数生产率工具是虚拟的日程助手，想X.ai，FreeBusy,和Clara Labs。
Brainasoft、Findo、Clara Labs、Freebusy、Julie Desk、Kono、NextOS、Pogo、SkipFlag、Talla、X.ai、Zoom.ai
客户管理
管理客户并非容易的事。企业意识到这一关键领域采用人工智能的时机已经成熟。DigitalGenius 利用AI从客户服务数据和自动化客户服务操作中进行筛选。?Inbenta AI支持的自然语言搜索能够在论坛和虚拟代理人中扮演自助服务支持的角色。Luminoso使得消费者反馈能够呈现可视化，允许公司更好地理解消费者想要什么。
ActionIQ、Clarabridge、CogniCor、DigitalGenius、Eloquent Labs、Inbenta、Interactions、IPSoft、LivePerson、Luminoso、Kasisto、Narvar、Wise.io、Zendesk
HR和人才
随着雇佣任期越来越短，招聘和人才管理对于公司来说是最难以解决的问题之一。去哪里找寻合适的候选人，如何保持聘用？像Entelo和Scout这样的公司致力于帮你寻求最合适的候选人，而其他公司像hiQ Labs则利用公共数据来提醒你员工流失的风险，使你有能力去创造一个保留员工的策略。
Entelo、Gigster、hiQ Labs、HireVue、Scout、SpringRole、Textio、Unitive、Wade & Wendy
B2B销售和营销
没人喜欢浪费时间在数据录入或者花时间在谷歌搜索和在LinkedIn上进行数据筛选来获得最低限度的引导信息。也许这是为什么专业人士愿意拥抱和体验新工具。一些自动化的数据录入和改善预测准确率的公司像Fusemachines和AI支持的销售助手Tact正在进行这方面工作，像Lattice Engines和Mintigo这样的公司利用成千上万的数据资源来使公司最适当的前景和机会浮出水面。你也可以体验 Salesforce’s Einstein将AI和自动化带入整个销售系统。
6Sense、Albert、Aviso、BrightFunnel、Clari、Collective[i]、Conversica、Fusemachines、InsideSales、Lattice Engines、Mintigo、Radius、Sudo、Salesforce Einstein、Tact、Zensight
消费者营销
关于消费者，能够通过社会渠道、分销渠道、媒体渠道等众多渠道获取如此多的数据和情报。但智能工具并不单单是抓取这些数据，而是分析和理解这些数据在说什么或者消费者在做什么。Lexalytics是一个文本分析平台，它能够将数十亿数据块和在线信号转换成公司能够操作的见解。 Affinio公司则采用深度学习技术，通过创建基于兴趣的集群来使品牌的社交指纹浮出水面。品牌能够更好地理解消费者的细分，行为和情绪。
AirPR、Appier、GumGum、Invoca、Lexalytics、LiftIgniter、NetBase、Persado、
Retention Science
财务和运营
财务和运营包括交易结算、预测、会计和对于一个公司所必需的运营规则。没人喜欢文书工作，该领域自动化走向成熟。HyperScienc因其2016年12月1800万美元的A轮融资走到了台前，该公司能完全自动化交易结算运行，像通过AI进行表格处理和数据抽取等。另一家名为AppZen的公司则是自动化的审计平台，能够立即检测欺诈和合规问题，将团队从繁琐的手工审计和查账中解脱出来。这个领域内的工具由于公司有着大量重复的任务，因此立即获得了回报。
AppZen、Captricity、CognitiveScale、HyperScience、Sapho、WorkFusion
?数字商务
更多消费者倾向于网上办理相关业务，零售和电子商务公司的转换成为了一个焦点。?Sentient Technologies主要分析用户反对产品目录的行为，和有能力更有效地推荐产品，同时为购物者创造一个个性化的购物体验。利用自然语言和机器学习技术，BloomReach 有能力适应网站内容来获取流量并提供个性化搜索和分类来让产品与用户关联性更强。
Artifacia、BloomReach、Infinite Analytics、Layer?6?AI、Mona、Msg.ai、Optoro、Pinterest、Sentient Technologies、SiteZeus、Wayblazer
数据科学
公司在有效的部署人工智能解决方案前，需要正确的格式，体积和数据理解，这使得数据科学管理对于雄心勃勃的企业成为了关键。随着新工具和平台的出现，数据科学专业开始崛起。Yhat, DataRobot和Domina Data Lab 均是数据科学平台，能够协助数据科学家更为快速和有效地建立和部署模型。
BigML、Context Relevant、CrowdFlower、Dataiku、Datalogue、DataRobot、Deepsense.io、Domino Data Labs、RapidMiner、SigOpt、SparkBeyond、Yhat
引擎
软件引擎能通过AI加速和自动化。Diffbot采用了像计算机视觉、自然语言处理（NLP）和机器学习等AI技术的结合来使开发者能够从任何网站界面中提取和理解物体。Bonsai挪走复杂层次来使变成AI模型更为容易。Rainforest利用智能crowdtesting（拥挤测试）进行QA来适应快速的开发团队。
Bonsai、Cycorp、Diffbot、Fuzzy.ai、Kite、Logz.io、Rainforest、SignifAI
安全和风险
随着越来越多用户网上交易，安全和风险对于企业来说正成为一个巨大的挑战。安全和风险公司通常分为以下两类：1）聚焦于检测和减轻潜在的网络犯罪和风险。2）自动化和成规模的安全操作公司。第一类公司像Sift Science和Darktrace是AI驱动的平台，旨在监控和追踪异常来检测欺诈和网络犯罪。而第二类像Demisto则作为事件响应平台而工作，降低响应时间并出具合适的SLA指南同时自动化查询该次事件。
Anodot、Cylance、Darktrace、Deep Instinct、Demisto、Drawbridge Networks、Graphistry、LeapYear、SentinelOne、Sift Science、SignalSense、SparkCognition、Vectra Networks
Zimperium
工业和制造
工业与制造、供应链和货物分配相关。该部门通常并非由垂直行业集成，因此通常易受到来自分散数据的影响， DeepVu利用深度强化学习来评估供应链风险和准确预测未来的需求，Arimo分析历史数据来提供设备停工期的追踪，管理能源使用效率，检测异常生产等等。
Arimo、DeepVu、FusionOps、GE Predix、Kinaxis、Logility、Pensiamo、Skuchain、Tradeshift
在复杂的行业有很多方法来定义和分类公司。许多公司除了上述列出价值外，在其他行业还有更多附加值。而上述大多数公司采用了宽广范围的AI和机器学习技术，从计算机视觉到NLP、NLU。AI创企的数量也在一方面印证AI的火爆，而这些AI创企在解决此前的一些问题上无疑有着其独到的优势。零镜网也将持续关注该领域内新兴的创企的出现。
