近日，国外一家研究未来职业工作培训走向的调查机构Pew Research Foundation发布了一份调查结果，显示大多数专家都认为人工智能（artificial intelligence）和自动化（automation）在未来不仅会威胁到数百万的工作和职业，还可能对资本财富和制度产生重大影响。
这项研究报告名为《Future of the Internet》，共分为8各部分，由Pew Research Foundation Center和Elon University于上周三联合发布。而有关未来职业和培训的内容包含在第七部分“The Future of Jobs And Jobs Training”。参与这部分调查的人员超过了涵盖了AI人工智能研发者、科技专家、教授、新创公司CEO以及部分社会大众群体，总共超过1400人，其中就包括来自谷歌、微软等科技巨头的领导者和来自MIT麻省理工、哈佛等著名大学的教育人员。
对于未来的职业和培训与科技的关系，报告中称“虽然调查过程调查对象所给出的全三个回答基本上都对21世纪未来教育和培训的进步和改善抱有希望，但是大多数来自顶尖专家的反应却是悲观的。一些专家甚至表示未来人类在工作中扮演的角色将不利于社会发展，会导致资本经济制度走向崩溃。”
除了悲观的论调，调查中也不乏积极的看法，参与调查的微软主管们就表示：“在未来人们不仅仅会为各种职业提供培训，更多的是在创造更多不同的工作种类和职位。而科技业已经成为人类创造的工作所围绕的中心，毫无以为在未来的几年它会扮演更重要的角色。”
报告中声明，大多数针对资本财富和制度发表评论的参与者都要求匿名处理，但还是有小部分人用于表达自己的看法。Allied Gear的机械工程师Mike Warot就直言：“我们终将走向基本收入（Basic Income）的境地或者是一场变革（revolution）。”
来自Protocol Technologies Group的系统架构师和政策分析师Miles Fidelman也表示：“目前的趋势很明显，我们未来需要的‘worker’（工人）会越来越少。过去很长一段时间，科幻小说展示给我们的世界就是机器接手了所有的工作，而人类的生活就是享受娱乐和追求艺术。现在，一个更加反乌托邦（dystopian）的现实正在出现——一小部分人可以完成大多数工作，而越来越多的人将苦恼于寻找工作。我们需要从根本上重塑我们的经济，而不是为一些未来根本不会存在的职业来给大众进行所谓的培训。”
未来AI接手多数岗位，职业培训系统终将过时
在调查中，有一个基本的问题：“在接下来的10年里，你认为我们会看到新型的教育培训模式出现，然后成功培训了大量的工人在工作中所需要的技能吗？”
大约有70%的调查参与者相信这些教育培训会帮助人们为未来的工作做好准备，但是很多人也同时认为随着自动化机器和人工智能会代替人类进行越来越多岗位的工作，教育培训将不足以满足下一个十年里人们的需求。
在这问题之后，参与者还回答了类似“什么样的技能是未来工作需要的？”和“哪些技能是能够和不能够进行网络在线教学的？”这样的问题。
Pew Research在2015年中期曾做过调查，结果显示有三分之二的美国人认为未来50年，机器人和自动化产品会接手大部分今天人类的工作，即使80%的人希望自己的职业在那个时候仍旧存在。
在书面调查中，反馈者的回答表达的主题和者预测主要归纳为以下五点：
- 教育培训系统会伴随教育模式的创新和综合而改善和升级；
- 学习者（learners）必须培养21世纪的技术、才能和价值；
- 新的资质审核制度会随着自我指导（self-directed）的学习模式的扩展普及而逐渐形成；
- 到20206年，培训和教学系统将不能满足201世纪的需求；
- 科技的动力会从根本上改变所有的工作和经济形态。
适应力和人际交往是未来你必须get的技能
调查过程中，调查对象都一致认为快速适应（adapt）在未来将会是最重要的能力之一。
报告中提到：“有趣的是，能够对出现的变化做出适应和调整几乎被所有人看作是未来最有价值的能力；调查反馈者尤其认为我们人类的制度和机构——政府、商业、教育——都没有有效地适应社会的发展，所以令人失望。很多人表示目前的K-12或者K16教育体系已经无法针对下一个十年未来职业的需求和市场做出适应和调整了。”
研究机构Sertain Research和StreamFuzion Corp的创始人Barry Chudakov认为在未来几年，那些正在求职的人会重新定义作为一名学生的意义，尤其是当越来越多的数字教育提供商出现之后。
它表示：“未来10年，教育的关键在于要理解我们生活在一个没有围墙的世界——校园（物理上和概念上）的围墙需要被永久拆除。如果可以的话，在不久之后我们将不再把校园教育和工作、生活、发展，以及对现实社会的思考进行分隔。没有隔离后的它们将会网罗学习、认知、接触、亲身经历和综合体验，并且一起融入学生的生活当中。”
参与调查的对象都不约而同地强调在未来几十年，学习的重点不只是理解和适应，还包括类似人际交往的软性技能。Webby Awards的创始人Tiffany Shlain认为人们需要好奇心、创造力、主动性、多学科的综合思维和同情心。其他相关的技能包括了批判性思考、社群建设、团队合作和解决冲突的能力。
研究机构Future的总监Devin Fidler预测，随着自动化和机器学习变得越来越完善，具有独特性质的人类技能的价值会越来越高。他表示：“为了更好而开发这些价值，会有越来越多的经济动力去发展大规模的培训。”
支持这一观点的还有Continuum Analytics数字建筑师Susan Price：“越来越多的机器会比人类更适合执行某些任务，例如计算、数据分析和逻辑分析。而需要情商、共鸣、同情心、创造性判断力和洞察力的工作，将会在我们的文化中得到越来越多的重视和推崇。”
政治政策或许带来改变？还是别抱太大希望！
不管调查对象是否认为工作者现在能够接受针对未来职业的培训，他们大多都担忧这些培训的目标是否能实现，是否可以即时让工作者在就职前做好准备。担忧的重点之一就是培训无法跟上职业和工作的快速变化和发展。
“我坚信我们有能力找到工作的缺口，也有能力开发教育工具来填补这些缺口。”Data&Society的创始Danah Boyd表示，“但是我对我们的政策没有信心，我们政策的目的似乎并没有重视支撑这些技能培训的社会经济要素。”Boyd补充道，很多公司和企业都对再教育都没有投入，同时政府也难以通过对企业税收来实现对技能再培训进行公共投资。他认为：“目前最关键的不仅是技能的缺口和差距，还有我们希望通过什么样的方式来构建劳动力、福利和社会保障的网络体系。当前我们侃侃而谈的是需要提升技能，但这并不是企业雇主们所关心的。当一个来自纽约市立大学和霍华德大学的计算机科学专业的毕业生却找不到一份工作时，关键的问题并非是技能提升。”
在AI人工智能和自动化在不断进化的同时，在美国人们选择上大学的比例也越来越高，已经来到70%。麻省理工大学媒体实验室的主任Baratunde Thurston认为快速变化意味着教育程度必须要超越四年的大学学位。在Pew Research Foundation的报告中，Thurston认为“我们正在建立一套类似于云计算的按需劳动的生产力制度。在这种制度下，公司会根据员工的意愿提供劳动力资源和安排工作，不是按年或按月的时间来安排，而是由工作岗位、劳动部门或以更少时间为单位进行安排，甚至包括几分钟的时间。对工人来说，这当然是糟糕的、没有灵魂的、没有安全感的生活，但从那以后，这真的改变了什么吗？此时还存在另一种相应的呼吁，希望通过福利、职业发展和补偿金来解决这种按需劳动制度的生活中的问题。但是这些努力却远远滞后于对于劳动者的剥削，因为大型企业拥有更多的资源和高速发展的技术，根本不需要人类来承担责任。用美国总统特朗普的话说就是‘悲哀！’。”
Fog Creek Software创始人Anil Dash认为，来自更广泛教育机构的证书有一定的必要，但他预测现在的教育模式可能会阻碍教育的发展。Dash表示:“这些证书会开始广泛地宣传，但培训项目的被接受程度和质量将会反映出现有教育和职业规划下对制度和系统的偏见。”
负责互联网域名管理的非营利组织——互联网名称与数字地址分配机构(Internet Corporation for Assigned Names and Numbers，简称ICANN)的首位总裁兼首席执行官Mike Roberts指出了目前存在的很多乱象，但他认为大规模的在线公开课程(mass open online course，简称MOOC)会随着时间的推移而提高。许多受访者也相信AR、VR和人工智能将在未来改善职业培训教育方面发挥作用。
大多数人都认为，高等教育机构在未来将受到挑战，因为工作性质的不断改变和技术的不断进步会使得教育的定义也会产生变化。Roberts认为：“作为一个整体，社会前进的道路上充满了自利、无知、经济缺陷等等的障碍。如果有一个人相信‘singularity’（奇点），那就无所谓了，因为人机共生（human-machine symbiosis）就会解决这个问题！”
