微软研究院今年发布了一个全新的项目——将人工智能嵌入一个如同面包屑大小的处理器中。该项目称为“嵌入式学习库（ELl）”，它将帮助开发人员将机器学习模型构建并部署在像树莓派、Arduinos这样的嵌入式平台上。
一旦部署完成，机器学习模型将可以不依赖互联网而运行，这将会减少带宽限制，同时消除对网络延迟的担忧。此外，设备将会把个人的敏感信息保存在设备中，这将起到保护隐私的作用。
可以想象，研究人员可以通过这种方法来创建各种智能设备，比如用于智能农场的精准灌溉系统。
微软将树莓派3s与部署了最新技术的神经网络进行了比较，这些模型同样准确，但后者的运行速度提高了20倍。
嵌入式学习库的API支持使用C++和Python，你可以在微软的Github主页下载它们的早期预览版本。
