Magic Leap可以说是AR行业最神秘的初创公司了，从2011年成立至今，获得了谷歌、阿里巴巴等在内的科技巨头超过20亿美金的融资，却没有成型产品推出。这次，Magic Leap研究人员Daniel DeTone、Tomasz Malisiewicz和Andrew Rabinovich发表了一篇论文，从中可以管窥Magic Leap的技术进展以及可能的产品方向。
这篇论文名为《Toward Geometric Deep SLAM》，描述了一种全新的追踪系统，该系统是两个卷积神经网络（CNNs）驱动的点追踪系统，这两个卷积神经网络分别是“MagicPoint”和“MagicWarp”。深层卷积神经网络是一个比较复杂的技术概念，可以理解为一种用于图像处理的人造“大脑”。
论文全文较长，从论文最后作者的总结可以看出，Magic Leap的目标是实现大规模部署由深度学习驱动的SLAM系统。换言之，传统的SLAM系统需要成本比较高昂的外置摄像头和高级的图形渲染渠道，而这项技术采用的两个神经网络只需要用简单的人工数据进行训练，可以减少对外置摄像头和高级的图形渲染渠道的依赖，降低成本。
