麻省理工学院的研究人员推出了一种无线监控睡眠的新方法。整个事情有点像回音定位 – 无线电波从睡觉的主体发出，在身体中改变，并在反弹时被检测到。
该研究是团队一直使用低功率无线电波监测的一些不同活动的最新进展。由于新的AI技术，该系统现在能够将微妙的运动转化为主体睡眠模式有意义的信息，包括睡眠阶段（轻/深/ 快速眼球转动），移动和呼吸频率。
25名志愿者进行了超过100夜的睡眠测试。研究首席教授Dina Katabi告诉TechCrunch，该系统能够以大约80％的准确率检测睡眠模式 – 与行业标准的EEG睡眠测试大致相同。
虽然在睡眠追踪上，通过像Fitbit和Apple Watch一些决定性的研究已经做出，但是这些产品几乎完全依赖于加速度传感器来确定睡眠模式。Katabi说：“可穿戴设备是伟大的，但我们的愿景是让我们称之为‘无形的’东西。它是一种在你的家庭背景中消失的东西，但与此同时，它也能监测任何健康问题，仅仅需要使用无线信号。”
无线系统比起可穿戴产品考虑得更为周全，包括运动、呼吸和脉搏。不会变成阻碍，仅仅放在架子上或者安装在离睡的地方几米远的墙壁上就可以了。该系统比Wi-Fi使用的功率小得多，但有足够强大，可以针对于不同位置的不同患者，无需重新校准。所有这一切都意味着可以在家中在自然睡眠环境中监测病人。
那是系统的下一步——研究睡眠模式如何影响帕金森病和阿尔茨海默病等疾病，两者都与不同的睡眠障碍密切相关。当然，这还是早期阶段，实际上利用这样一个公共用途的系统需要FDA等组织的批准。但是现在，结果似乎很有希望。
