9月2日，柏林IFA展上，华为正式对外发布了最新的首款人工智能（AI）芯片麒麟970芯片，备受业界关注。
对于华为此次发布的麒麟970芯片，网络上一片叫好声，国产芯片的强大也确实感染了我等爱国青年。但是这次提升究竟有多大？我们不吹不黑的，理性分析一下：
?CPU的重点在于降功耗
CPU 方面，麒麟 970 的参数相比麒麟 960 基本没有任何变化，依然是 8 颗核心，其中 4 颗为高性能的 ARM 公版 A73 架构，最高主频 2.4GHz（麒麟 960 是 2.36GHz），4 颗为低功耗的 ARM 公版 A53 架构，最高主频 1.8GHz（麒麟 960 是 1.84GHz）。
麒麟 970使用的是10nm的制程工艺，麒麟 960则是16nm的制程工艺。官方只表示麒麟 970的能耗比提升了20%，由此看来，这20%应该是制程带来的红利，CPU性能方面应该与麒麟 960保持同一水平。
GPU可以算是大升级
GPU方面，麒麟 970用上了ARM最新发布的Mali-G72架构，并且一口气用上了12核心。华为官方的宣称，麒麟970的GPU与上一代麒麟960相比，图形处理性能提升20%，能效提升50%。
关于这一点，想必有的人表示不理解。制程工艺和架构都有升级，并且还是12核心，比之前麒麟960多了4核心，为何图形处理性能才提升20%？
这恐怕要从麒麟960的GPU说起，我们长话短说。麒麟960当时把8颗GPU核心频率强行推高到了1037MHz，使GPU在跑分软件中跑分时有更高的分数，其峰值性能确实达到了不错的水平。但是过高的频率带来的功耗问题是巨大的，麒麟960的GPU几乎无法维持峰值性能超两分钟，就不得不降频以降低功耗。看来麒麟970应该是把GPU把频率压的比较低，以此来降低功耗。
所以，如果麒麟960的GPU性能算是投机取巧来的，那么麒麟970这次的GPU性能应该是稳扎稳打来的。用架构更新、制程提升、多核心加上降低最高频率，换来一个实实在在能长时间满载运行的GPU。这样看来麒麟970 GPU的提升可不止是峰值性能的20%。
通信行业的老大，没的说
基带方面，麒麟970支持全球最高是LTE Cat.18规格，最高可以达到1.2Gbps峰值下载速率。比之前业界最快的骁龙835和Exynos8895的“千兆LTE”还要快。虽然现在的网络速度并没有这么快，但是5G网络已经开始布局，相信很快便会用上了。（顺便有句话不知当不当讲，基带理论速度可以达到150MB/s，别忘了eMMC 5.1写入速度峰值只有125MB/s。）
┑(￣Д ￣)┍
麒麟 970 还终于支持了在同时使用两张 SIM 卡时，主副卡同时用 4G（上一代麒麟 960 的副卡只能支持 3G）。这也许是麒麟970最强大的一点，完美的双卡双待全网通了！
拍照和音质有望获得提升
内置全新升级自研相机双ISP，支持人工智能场景识别、人脸追焦、智能运动场景检测。DSP和音频Codec方面也有提升，支持32bit/384k的音频解码，相信对音质会有所提升。
首款AI芯片，NPU
麒麟970采用的是台积电的10纳米工艺制程打造，余承东表示这枚芯片复杂程度集成度非常高，在约100平方毫米的狭小体积内集成了55亿个晶管体。相比之下，竞争对手高通当下最强旗舰芯片骁龙835集成的晶体管数量是31亿，而苹果A10则是33亿。麒麟970多出20多亿的晶体管，在功耗性能上其实也不过骁龙835的水平。虽然目前没有明确的数据，但多出来这么多亿的晶体管，一部分是相比高通设计能力肯定还有些许差距，需要更多晶体管实现相同性能。其他的大概都是给到了麒麟970中最特别的部分：NPU。
NPU 的全称是 Neural-network Processing Unit，也就是神经网络处理单元。关于这颗 NPU 的功能，大家可以简单理解为专门高效地进行 AI 相关计算定制的处理器，就像 GPU 之于图形处理相关的计算，ISP 之于成像相关的计算。
今年 5 月，ARM 在发布新一代 CPU 架构 Cortex-A75 和 A55 时，重点强调了提高 AI 运算能力的 DynamIQ 设计。今年 7 月，高通开放了自家的神经处理引擎（Neural Processing Engine，NPE）的 SDK，帮助开发者使用骁龙 SoC 进行 AI 相关的运算。现在，麒麟970则直接加入了AI芯片，可谓是又走到了世界领先的位置。
对于NPU的各种介绍，相信感兴趣的朋友已经在网络上看到了无数的介绍，关于它在特定运算上超过CPU多少多少倍也已经非常清楚了。这颗NPU是由华为自主研发，应该是有中科院寒武纪的IP授权。对于这颗NPU我们零镜网当然要说些不一样的，那就是，这颗NPU对你到底有啥用？
1，听，一些简单的语音语义识别工作将直接可以在手机本地运算，提高语音语义识别的可用性和交互体验。最大的变化，大概就是你不用联网也能用语音助手了吧。
2，看，图片识别每分钟2000张，完全足够让AI看到这个世界了。拍照，录像时智能识别拍摄场景，选择合适的图像算法，还有不同场景的降噪，包括双摄背景虚化应该都会得益于NPU的计算能力。简单来说，就是双摄拍照时背景虚化会更精准，并且更快速。使用各种萌颜相机的AR效果时能够更快速的渲染，并且功耗更低，手机不烫。也许，还有3D面部识别。
3，会思考？ 讲真这个的关键点是算法。
如果没有这颗NPU会有什么影响呢？
没有！
能够更高能效的完成CPU和GPU不擅长的运算，大概是NPU最大的作用。我们不否认华为在人工智能领域做出的探索，只不过一块AI芯片确实代表不了人工智能。这是第一次在手机端试水AI芯片，如果成功，实乃国产骄傲。如果经过一段时间还不能有基于NPU的杀手级功能，那么手机端的AI恐怕真的会沦为噱头。因为目前摆在面前的问题都还有好几个：
1，仅仅只有麒麟970内置了NPU，目前预计最快也只有mate10会搭载，受众很少的情况下，是否有开发者愿意来基于NPU深度开发应用。
2，网速日渐提高，AI的运算在云端也能做到同样的即时性，手机端的运算是否还有必要。
3，NPU占用的面积有CPU的一半，如果NPU的表现不错还说的过去，若一不小心鸡肋了。这么多的晶体管换成CPU或者GPU是否会来的更实际些，毕竟NPU的应用场景并不是太多，闲置时间却非常多。
零镜观点
