科大讯飞今日在安徽合肥滨湖会展中心举办了科大讯飞(首届)全球1024开发者节，主要面向全球智能开发者及相关生态链创业者、爱好者。在下午场的演讲中，华为出场分享了不少干货，可以说是实力抢镜。
华为云BU 大数据&AI部长朱照生微软华为云作了“企业智能实践”的主题分享。在分享中，他指出，在企业实践中通常面临模型的选择，它是为解决具体问题而存在的，但具体问题通常又涉及到数据量。通常情况下，在企业实际生产过程中，并无明确的数据量。
AI的第三波虽然是由深度学习推动，但事实上却不止深度学习一种。如果选用深度学习，需要对深度模型进行训练调优。而这通常需要从两方面入手，第一是有耐心的高端的专家进行持续的投入，第二是拥有大量的计算能力，比如通过专用的芯片进行能力进行模型的调优。
在会议现场，朱照生以华为为例进行了讲解。表示华为通过智能仓储管理，提升了20%的分拣效率。集中箱的利用率提升6%。路劲规划使得车辆租赁成本降低35%。对于华为这样的大公司而言，每一项节省的成本都可能是数千万。
但是在这些确定的任务之外，也会有一些规则并不明确的任务，会有其他问题存在。华为指出其在发布新手机时，其微商贸面临5000万次/天的攻击，但华为云通过EI智能风控有效地抵御了这些攻击。目前已有商业银行运用华为云服务实现智能风控，减少盗刷等带来的损失。
此外，华为还强调了自身拥有的另外两项能力：计算机视觉和图引擎。在计算机视觉方面，华为不仅能够做到识别图片中的物体，还能看懂图片所在场景，并看到图片表达出的语意。不仅能够识别出船，还能明白其所在的是港口，以及整体环境透露出的信息等。
此外，在机器视觉方面。华为云还有着机器视觉方面的增强。能够在野外或者低光照环境下实现光照的增强。
与此同时，还能实现去雾的效果。再也无需华为人工现场检查通信基站等是否存在问题，仅需视频观看便可进行相应操作。
针对过远场景或者过小图片的模糊问题，华为通过超分辨率重建能够使原本锯齿状的画面呈现出清晰的效果，尽可能还原真实效果。
在这两项能力积累的过程中，华为诞生出了一款应用。因为华为经常需要报关，需要准备报关单，且数字不能有任何错误，否则会带来大量损失。此前，华为需要专人耗时进行检查，而如今，华为云机器识别率已经高达97.7%，能够处理单据OCR，能够极大降低对人力的需求。
华为的图引擎，并不是我们常说的图片，而是知识图谱。
以往，保险行业可能存在骗保的行为。但现在，使用华为图引擎，能够实现在一个系统中描述2亿实体、6亿关系。此前提及的计算机视觉结构处理成向量也需要图引擎处理。
华为搭建起了一整套的企业智能框架。让开发者聚焦于应用逻辑的开发，让做机器人研究的针对机器人进行研究，无需担忧其他。让开发者站在华为的肩膀上。
华为力图做的，是输出华为企业的能力，降低企业使用AI的门槛。这样的企业在科大讯飞的1024开发者大会上怎么会不抢镜？
