今年3月，李开复做了一场别开生面的演讲。在这场“我不是李开复，我是人工智能”的演讲中，李开复分析了2017年投资趋势以及AI发展的不合理之处。甚至直接诘问到“人脸识别，中国居然有四个接近独角兽的公司，这个合理吗？”但这却并没妨碍人脸识别领域融资额的继续攀升，甚至李开复的创新工厂也早就投入其中。
为什么会扎堆人脸识别？
人工智能的三大细分领域，包括计算机视觉、自然语言处理、智能驾驶。李开复在演讲中直指不合理的“人脸识别”便属于计算机视觉。问题是为何资本选择了扎堆这一领域，而不是另外像“语音交互”和“无人驾驶”的两个领域。
在智能驾驶领域，百度等大量AI公司布局其中。在2017年百度世界大会上，李彦宏宣布在明年7月将与金龙推出合作的量产自动驾驶车辆。虽然已经将自动驾驶量产时间从2020年大幅提升至2018年，但对于目前市场而言，自动驾驶汽车的商业化落地还有待时日。大量公司进军自动驾驶领域仍处于烧钱阶段，即便商业化落地，仍面临来自百度等巨头的狙击。
在自然语言处理领域，国内选手除BAT外，就见科大讯飞。问题在于，BAT这类的公司已经无需通过融资来获得资金促成自己的发展，反倒是在向外部输血促成技术的实现。而科大讯飞，作为在该领域布局已久的选手，也几乎通过技术壁垒构建了护城河。在没有数据又没有技术的情形下，外界几乎很难有所进展。
但计算机视觉却不太一样。以“人脸识别”为核心的计算机视觉，商业化落地比智能驾驶快得多，甚至部分公司已经宣布开始实现收支平衡。此外，这一领域避开了“自然语言处理”领域与科大讯飞等为代表的巨头交战的局面。各大人脸识别领域的厂商又基本都处于同一水平线，在这个拥有巨大机会和潜力的市场显然被寄予厚望，也因此“人脸识别”领域玩起了多方崛起，四角战争。
令人眼花缭乱的融资额
令李开复感到极不合理的四大独角兽，可能指的是这四家公司：Face++（旷视科技）、商汤科技、云从科技、依图科技。就在李开复发表演讲表示不解之后不久，依图科技便宣布完成了3.8亿C轮融资。
紧接着，商汤科技也宣布完成了4.1亿美元B轮融资，并一举刷新了AI领域融资记录。旷视科技也不甘人后，在10月以4.6亿美元C轮融资打破这一纪录。没过多久，云从科技就宣布完成了5亿元的B轮融资，加上此前从广州市政府获得的20亿元资金支持，云从科技几乎一夜之间手握25亿元启动资金。
如果说这些就已经让人应接不暇，那些还没有完成或正在进行中的融资无疑会让人继续目瞪口呆。商汤科技CEO徐冰在出席光大控股的20周年庆祝酒会上，曾表示由于新的战略投资者进入，将会于11月提前启动C轮融资。B轮便已完成4.1亿美元融资，C轮的融资势必会进一步水涨船高。
也正因为这些一轮高过一轮的融资，让人脸识别领域看起来颇为热闹。也让人不由想起李开复所说的话，“这个合理吗？”是这个领域真的有着广阔的市场、令人心动的前景，足以安置四大独角兽，还是仅仅是一场资本逐利自嗨的游戏？最终等待我们的又会是什么？
AI公司背后的资本热捧
一个极为有意思的话题很可能是，在李开复对该现象鞭挞之时，其旗下的创新工场却在2013年、2015年对人脸识别领域的旷视科技进行了投资。甚至，在最近还宣布将设立控股子公司北京创新工场旷视国际人工智能技术研究院有限公司。那么李开复指责的到底是什么？是资本热捧背后的乱象，还是其他？
身为投资人，在AI这个风口上，看中人脸识别领域是明显的正确。毕竟假设独角兽出在自己投资的AI公司中，回报会是惊人的。我们也毫无意外地看到，资本在热捧这些人脸识别领域的公司时，也在影响这些公司。以广州云从科技为例，公司中的两名董事任煜男、刘佳分别为乾源资本、金沙江创投方面的话事人。
资本的热捧在帮助这些公司有更多时间精力研发的同时，也可能与公司发展有着相左的诉求。李开复言下之意是资本乱象？不赌一把，谁又知晓笑到最后的是谁。但如此大手笔的投入，真的只是在人脸识别领域投入？四个类独角兽争夺这一不足以容纳下四个庞然大物的市场？
答案显然并非如此。李开复所言的“人脸识别”，仅是这些公司的一小部分业务。或许，他在一个更宽泛的意义上使用了这个词。既然在更宽泛的意义上使用，那对应的或许也是一个更宽泛意义的市场，毕竟人脸识别只是计算机视觉中的一小部分。部分公司已经有相关迹象，如商汤科技通过实时视频分辨道路车辆、依图科技打造城市数据大脑等。
写在最后
或许正是因为看到了这种机遇，李开复旗下的创新工厂投资了一系列包括旷视科技、驭势科技、第四范式、地平线机器人、小鱼儿科技、奇幻工房等在内的AI公司。并打算继续联合旷视科技推动控股子公司的成立。但现在看来，却像在说“这事你们是成不了的，得换我来”。
