4月25日，由硬科技产业媒体镁客网主办，苏州市科学技术局指导，苏州工业园区人工智能产业协会、苏州国际科技园、蒲公英孵化器协办的“M-TECH主题论坛——AI创新带来的智能革命”在苏州南园宾馆圆满落幕。
本次论坛，针对AI技术落地和产业布局等问题，云从科技、云知声、图普科技、三角兽、眼擎科技等科技企业，与现场300多位AI行业人士展开了一场全面而深入的探讨；此外在论坛展示区，通过与机器人“优友”（康力优蓝提供）的互动，我们更亲身感受到了AI所带来的智能与乐趣。
“M-TECH主题论坛——AI创新带来的智能革命”由镁客网联合创始人萨向东主持，苏州市科技局领导亲临现场，发表开场致辞。
萨向东表示，对于行业来说人工智能还有很多的不确定性。而镁客网作为一家硬科技产业媒体，所要做的就是依托业已打造完成的立体媒体矩阵平台，通过汇集海量资源，在AI创企、资本机构等之间搭建沟通桥梁，弥合“断层”。
亿万级市场开启，“AI+行业”早已起航、蜕变
最新数据统计，2017年中国人工智能核心产业规模超过700亿元，随着国家规划的出台，预计到2020年，中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元，增长率达到26.2%。
“AI+是什么？是从赋能到深入到改变到引领。”云从科技高级副总裁孙庆凯称。其中，他将“赋能、深入”归为“+AI”，将“改变、引领”归为“AI+”——前者是在已具备成熟产业链的行业中，用AI提高效能，而后者则是在人工智能技术成熟之前，用AI创造出一个全新的产业链。
当前的“AI+”处于第二阶段，即“深入”。
以机器人为例，康力优蓝CMO兼副总裁赵博韬列举了15+个机器人应用场景案例，包括医疗养老、教育教学等。“从表像来看，服务机器人具备三个特征：C端市场同质化严重、B端市场蜻蜓点水、小马过河业绩低迷。”
然而，实像却不尽然，以B端市场为例，在众多企业的带动下，当前的产业已经开始了应用场景的试点孵化，并不是所谓的“蜻蜓点水”。用他的话来说，从C端、B端等角度来看，当前的服务机器人产业已经迎来了“芳华”时代。
直击传统行业痛点，助力AI在应用场景实现落地
如今，“AI+”已经成为了传统、新兴产业的口头禅。众所周知，有需求才有市场，要想实现落地，AI技术必须满足市场的特定需求。
譬如计算机视觉，以新零售为例，图普科技创始人兼CEO李明强表示，计算机视觉技术可以为客户提供客流统计、热区分析以及支付人脸绑定等多种服务，推进用户体验的提升和商家的智能化升级，实现技术的商业化落地。
落地到更多场景，速感科技CEO陈震称，基于高感知精度视觉系统，智慧家庭的场景感知、工业工厂的定点导航、自动驾驶的运输导航等都是计算机视觉技术的应用。
不过，需要注意的是，在具体的应用中，算法的落地也面临着诸多挑战。以“视频智能理解”为例，小视科技联合创始人倪冰冰表示，时序混乱、目标尺度变化大、体量大都是需要算法所解决和优化的。
再看智能语音技术，其中涵盖了语音识别、语义识别、声纹识别等多个细分领域。三角兽副总裁何晋表示，在手机、智能客服以及智能硬件等产业中，语义识别技术已经实现了落地。
从本质来讲，不管是计算机视觉还是智能语音，都是智能交互的实现手段。而作为AI的一种技术分类，AR也为人们提供了一个新型交互方式。“AR解决的是下一代计算平台，是手机的替代品，用新的方式呈现新的界面、新的交互。”视+COO涂意表示。
AI赋能的实现，最终依赖云的连接和端的智能
在AI赋能传统产业方面，我们可以明显的感知到，近一两年来，除了对于算法性能提升的关注，“端的智能化”也成为了一种趋势和行业焦点。
在云端，企业打造AI行业大脑，让AI深入行业，引领行业智能化；而在硬件设备，各种算力前置的标准化智能终端则能够将行业无限延展。
提及端的智能化，最为典型的代表就是各类AI芯片了。
“芯片是很重要的，它能够连接云端的服务、固化终端，通过云端芯的结合，才能在最短的时间内做到整体方案的最优。”云知声创新事业部总经理陈吉胜表示。目前，云知声针对智能语音自研的专用AI芯片已经实现了流片，并将于5月正式发布。
另外，基于AI视觉成像，眼擎科技商务总监代勇也重点强调了“端智能”的重要性。“在智能化时代，传统摄像头的最大痛点是不能像人眼一样适应各类复杂光线。如若不能解决弱光、逆光、反光等环境下的自适应成像能力，AI视觉产品就无法大规模落地进行产业化。
其中，成像算法是需要实时处理的（硬件端），无法在CPU和GPU上运行。”这也就意味着，在成像方面，“端智能”是一种必然。
技术之外，“理解行业”对AI的落地实现更为重要
以“AI创新的落地场景和路径”为主题的圆桌论坛，在线性资本资深投后管理负责人田小迪的主持下，就AI的多个方面，眼擎科技商务总监代勇、Thing+创始人仇锦锋、科沃斯机器人投资总监丁霞、苏州工业园区人工智能产业协会副秘书长朱佳进行了一番探讨。
“针对AI落地的驱动条件，数据、算法、算力是必备的。其中，数据跟场景是深度结合的，后者将能够产生大量数据。”丁霞表示。于AI而言，不管是研发过程中的算法训练，还是最终在场景的应用，数据都是至关重要的。可以说，没有数据，AI就不能落地。
不过，即使是有了数据、算法和算力，于AI落地上，我们依旧不能掉以轻心。朱佳表示，在整体架构上，初创公司是相对灵活的。对于他们来说，技术基础他们是有的，但是对行业的理解更为重要。这是实现技术变现的关键。
仇锦锋则表示，这一问题需要“分阶段”讨论。若是将AI与产业链成熟的传统产业进行合作，相比于对行业的理解，技术的比重会弱一点。反之，以自动驾驶为例，其场景应用相对来说是较为简单直观的，技术的成熟与精准则更为重要。
当前，我们可以看到，AI技术已经在智能客服等多个领域实现了较为成熟的商业化落地。同时，更多的人也开始讨论，未来两年最成熟的AI落地场景来自哪个垂直领域？
对此，代勇点出了三个产业，分别是自动驾驶、新安防和工业检测，这也得到了在场所有嘉宾的一致认可。以自动驾驶为例，未来几年之内，这一领域将很快实现在有限场景应用中的落地，毕竟相比于高速公路等，这种环境更为简单和可控。
最后
所有人都在说2018年是AI实现应用落地的一年，但技术如何落地？技术重要还是行业理解重要？下一个爆发产业在哪里？……这些都是国内科技企业需要正视和考虑的问题，也是未来整个产业发展的重中之重。
当前，随着巨头争相入局，越来越多的产业由此开始进入智能化进程。不过值得注意的一点是，技术从来都不可以独立存在。不管是大公司，还是小创企，在商业化落地方面，对行业的理解往往比技术能力更为重要。
此外，在活动现场，我们还见证了两场签约仪式，分别是镁客网苏州城市合伙人签约仪式和镁客网·科赛网战略合作签约仪式。
科赛网创始人范向伟表示，虽然智能技术得到了快速进步，且前景也十分广阔，但当前的AI在场景落地中受到诸多约束，譬如数据分裂孤岛、业务场景复杂等等。而对于此次与镁客网的合作，“我们将探索加速人工智能创新、构建创新支点。”
