9月26日，NVIDIA在重庆解放碑火拳电竞馆举办新一代RTX2080系显卡技术分享会，为山城技术大牛们面对面解析RTX为计算机图形领域带来的革新，同时也带来了众多厂商的RTX20系显卡。
Turing架构是NVIDIA的第八代GPU架构，使全球首款光线追踪GPU成为可能，也是超过一万个工程年的努力成果。是自2006年发明CUDA GPU以来的重大飞跃，其采用了可加速光线追踪的全新RT Core，以及面向AI推理的Tensor Core，首次使实时光线追踪成为可能。这两者结合更强大的模拟计算和光栅化功能，迎来了新一代混合渲染，能够满足价值2500亿美元的视效行业需求。混合渲染可实现影院级的交互式体验、基于神经网络的全新惊艳效果、以及在高度复杂模型上的流畅交互。?
借助Turing的混合渲染功能，应用能够以相当于早前Pascal一代6倍的速度对物理世界进行模拟。为助力开发者充分利用这些功能，NVIDIA通过全新AI、光线追踪和模拟SDK，强化了其RTX开发平台。
RT?Core加速实时光线追踪
Turing架构采用了名为RT Core的专用光线追踪处理器，能够以高达每秒10 GigaRays的速度对光线和声音在3D环境中的传播进行加速计算。Turing架构将实时光线追踪运算加速至早前Pascal架构的25倍，且GPU节点可用于电影效果的最终帧渲染，其速度是CPU节点的30倍之多。?
利用强大的Tensor?Core实现AI加速
Turing架构还采用了Tensor?Core——可加速深度学习训练与推理的处理器，能够提供每秒高达500万亿次Tensor运算。高水平的性能可支持AI增强型功能，助力创建具有强大新功能的应用。这些新功能包括DLAA（深度学习抗锯齿），这是高画质动态图像生成领域内的一项突破，以及去噪、分辨率缩放和视频调速。
这些特性是NVIDIA NGX软件开发套件的一部分，这种全新深度学习技术堆栈可助力开发者通过预先训练的网络，轻松地在应用中集成加速且增强的图形、照片成像和视频处理。?
采用全新Turing流式多处理器实现更快速的模拟和光栅化
基于Turing架构的GPU采用了流式多处理器（SM）架构，该架构新增了与浮点数据路径并行执行的整数执行单元，以及带宽为早前架构两倍的全新统一缓存架构。结合可变速率着色等全新图形技术，Turing SM实现了前所未有的单核性能水平。凭借多达4608个CUDA内核，Turing架构可支持高达16万亿次浮点运算，同时支持每秒16万亿次整数运算。开发者能够利用NVIDIA的CUDA 10、FleX和PhysX SDK来创建复杂的模拟，例如用于科学可视化的粒子或流体动力学、虚拟环境和特殊效果。
写在最后
分享会最精彩的部分是在问题环节，零镜君提出了：DLSS的自我学习能力，是个怎样的流程，是PC端自己学习，针对首款RTX游戏古墓丽影将如何支持RTX，是游戏厂商更新补丁学习，还是驱动推送？
NVIDIA官方工作人员现场给出了解答：游戏厂商不会更新补丁，而是通过游戏厂商提供数据在NVIDIA云服务器上进行模拟，模拟好后将通过NVIDIA驱动更新的方式对游戏进行RTX技术支持。
此外，工作人员还表示：关于支持RTX技术的游戏，并不一定会使用到光线追踪，使用DLSS的也支持RTX技术。
