在今天召开的华为全联接大会2018上，华为对当前AI趋势进行了讲解，并表示在AI令人兴奋的持续发展中，仍然存在巨大的落差。
要使得人工智能真正改变人类的未来，当前的人工智能还需要作出如下改变。
当前的训练时间仍旧过长，需要大大的缩短。
限制当前人工智能发展的算力仍旧稀缺且昂贵，需要变得更为充裕且经济。
目前AI大多在云端，未来可能无处不在适应任何场景，但同时也要做好用户隐私的保护。
目前AI采用的算法大多都是诞生于80年代的，未来数据应该更为高效，能耗也更为高效。
当前人工智能需要大量人工对数据进行标注，这是一个相当缓慢的过程。要让AI快速发展，就要使得AI能够自动化或者半自动化的进行数据标注、提取，特征提取等功能。
当前的AI，应对模型能够获得高分，但在实际应用中却很笨。要改变未来，就要让它从考试优秀变为工作优秀。
在模型更新上，当前大多都是非实时更新的，需要人工进行更新，未来需要进行实时更新模型，并实时闭环。
在技术协同方面，AI与其他包括云、物联网、边缘计算、区块链、大数据、数据库等的协同不够。
当前仍旧需要具备高级技能的专家工作，这多少是不可想象的，要让AI继续下去，就需要由一站式平台支持基本技能。
并且当前AI面临数据科学家稀缺的局面，这是不可想象的。在未来需要让数据科学家、领域专家、数据科学工程师的相互协作。
完成这10项改变后，或许AI开创未来的时机也就到了。
