AMD游戏显卡这几年被严重压制，不过新的大招正在酝酿之中。现在，AMD显卡率先进入了7nm工艺世代，首先用于Radeon Instinct专业计算卡，新的游戏卡也将在明年和我们见面。
7nm Radeon Instinct系列首发两款产品，型号分别是MI60、MI50，主打机器学习训练、高性能领域，也可用于虚拟化、机器学习推理，将在今年底出货，相关系统和应用明年问世，2020年还有下一代产品。
Radeon Instinct MI60、MI50仍旧基于Vega GPU核心架构，但是一方面升级新工艺，另一方面也针对数据中心应用做了调整优化，包括计算单元、显存、PCI-E 4.0等等。
14nm Vega 10核心拥有125亿个晶体管，核心面积484平方毫米，7nm Vega则增至132亿个晶体管(增幅6.4％)，面积却缩小到331平方毫米(幅度31.6％)，同时只相当于对手(815平方米的12nm GV100)的大约40％。
新核心对基础的计算单元进行了针对性的调整增强，比如矢量ALU单元支持16/32/64位操作，同时所有模块都支持ECC。
它还是世界上第一个显存带宽达到1TB/s的GPU，最多32GB HBM2。
架构优化加上频率提升(具体未公开)，MI60相比于MI25在流处理器相同的情况下，性能提升幅度十分惊人，比如FP16浮点性能快了20％，INT8、INT4整数性能分别快了140％、380％，还有新的指令集，更适合执行机器学习应用。
如果只是进行矩阵乘法运算，MI60只会提升25％以上，但对于Resnet-50这样的特定应用，提升幅度最高可达2.8倍，非常惊人。
TensorFlow FP32提升幅度在25-50％之间，而且凭借Infinity Fabric，MI60还支持近乎线性提升的多路扩展，比如四路性能就几乎是单路的整整4倍。
Vega、EPYC现在都支持PCI-E 4.0，但是平台尚未构建完成，所以八路并行在PCI-E 3.0下性能提升会受到一定的限制，未来都换到PCI-E 4.0还有望更猛。
PCI-E 4.0，7nm Vega是第一个支持的GPU，Rome EPYC则是第一个支持的CPU，二者互相配合，双向带宽可达64GB/s，最多可以四块并行。
Infinity Fabric总线则可以在不同显卡之间提供200GB/s的带宽，是PCI-E 3.0的足足6倍，不过注意这里用了硬件桥接方式互连，目的是更方便地处理超大传输数据量。
而得益于对硬件虚拟化的支持(唯一哦)，MI60/56还可以最多八块卡并行，但实现方式略有不同，每四块通过Infinity Fabric高速互联，然后两组四块卡再通过PCI-E总线互连。
如果不需要这么多卡，也可以一块、两块、四块各自组成虚拟机再并联于同一个系统内，但注意必须是完全同一型号的卡，不能混用。
MI60是个完全体，集成64个计算单元、4096个流处理器，峰值整数性能INT4 118Tops、INT8 59Tops，峰值浮点性能FP16 29.5TFlops、FP32 14.7TFlops、FP64 7.4TFlops，技术特性支持全芯片ECC错误校验、RAS、PCI-E 4.0、双链路Infinity Fabric，显存搭配4096-bit 32GB HBM2，带宽1TB/s，热设计功耗300W。
MI50精简到60个计算单元、3840个流处理器，性能降低约9.5％，显存容量减半至16GB，其他完全同上。?
