如今的人工智能已经开始渗透到了我们生活的方方面面，这不再仅仅是一项前沿的研究方向，而是各类传统产业迈向未来的一个机会。在2020世界人工智能大会期间，商汤科技举办了《大爱无疆·致远》人工智能企业论坛，围绕AI与不同行业的融合碰撞，邀请了多名专家参与讨论和分享。
在与所有人息息相关的医疗健康领域，人工智能将会扮演什么角色，能够发挥什么作用呢？我们一起来听听中华医学会放射学分会主任委员、中国医学装备人工智能联盟副理事长金征宇教授，如何看待医学影像与人工智能融合的现状以及需求。
如今我国人口老龄化非常迅速，十六岁到六十岁的劳动人口逐年下降。老龄化导致中国人口的结构发生了很大的变化，人口的抚养比明显增加，社会负担很大。庞大的人口基数加上人口老龄化，导致患者数量巨大。而医疗界的医务人员数量远远不够，且医疗资源分布严重不均。大部分医生都集中在少数大医院，基层卫生机构人员和设备都远远不足。每千人拥有的医生和护士的数量，发达国家早已经大于四人，而我们直到2018年才二点多人。
庞大的人口数量，在医疗过程中产生了海量的数据，比如生物学数据、PACS系统数据、可穿戴设备数据等。这么多的数据，如何去分析它呢？金征宇认为：人工智能是一个非常好的方法。
人工智能与医疗的结合，首先源自临床需求。从需求入手，根据需求开发出相应的产品，然后再反馈到临床的需求中去，不断完善。整个医疗领域对人工智能有很多需求，包括疾病探测、手术机器人、临床决策等过程，以及器官移植、慢性病、心脑血管病、肿瘤辅助诊断等领域。
目前来看，智能影像是比较主要和典型的需求。影像分析是智能医疗的基本手段，病人从问诊、检查到分析、处理，都可以应用到人工智能。影像科医生如放射科、超声科有很多数据要处理，压力非常巨大。比如某些大医院的平均日门诊量接近一万五千人，影像学检查的数量很大。
有了需求，就是我们开发原创的人工智能很好的机会。那么人工智能与医疗健康相结合的现状是什么样的？商汤科技开发的SenseCare智慧诊疗平台，涵盖了影像分析、病理分析、病历分析、虚拟助理等方面，可以覆盖多个科室的需求，使很多重复性的工作在人工智能的帮助下得到解决。呼吸、心血管、肿瘤等方面的影像重建处理、病例切片分析等，原本需要耗费医生大量的精力，但是通过人工智能可以节省大量的时间。
不过，这样一套AI+医疗的体系有很高的标准。它需要容易使用、应用多样、高度智能，能满足临床的需求。对医院来说省人、省时、省力，对于患者来说更快、更准确、更规范。
那么问题又来了，人工智能能取代医生吗？金征宇认为肯定不能。医学和其他商业形式不一样，医生面对的是人不是物，智能再多也需要温度。不过，未来一定是用人工智能来做临床工作，因为它更有能力去处理复杂问题。当然，人工智能在医学上的应用还存在很多问题，比如伦理、隐私、信息安全等，需要更多的工作来解决。
现代医学之父威廉·奥斯勒曾讲过：医学不仅是一门科学，更是一门艺术。我们需要的是什么？是有温度、有人情，可以被人接受的。真正的医生和病人之间四目相视，他们之间传递了很多信息。医生要给病人以安慰，给病人以信心，这些未必是人工智能可以代替的。但是人工智能绝对能够帮助医生更快地了解病情，并且帮助一些边缘地区、不发达地区迅速提升医疗水平。
