美国东部时间6月19日-25日，全球人工智能计算机视觉领域顶级国际会议CVPR 2021（Computer Vision and Pattern Recognition，即国际计算机视觉与模式识别）再次以线上形式召开。商汤科技及联合实验室以66篇入选论文的佳绩领跑本届CVPR，中国原创科技再度成为世界瞩目的焦点。
今年CVPR论文录用率为23.7%，较去年（22.1%左右）略高，但竞争依然激烈。凭借对原创技术创新的不断精进以及SenseCore商汤AI大装置的支撑，自2016年以来，商汤及联合实验室CVPR录用论文累计已高达近300篇，持续领跑全球。此外，商汤还积极推动底层技术研究成果转化为高价值专利申请，构建高效专利保护网，提升在市场中的竞争力和格局：连续6年专利申请量翻倍增长，累积完成7500+件全球专利资产，广泛分布于20+个国家/地区，其中授权专利1200+件，发明专利资产占比超90%。
除了论文之外，每年的挑战赛亦为CVPR广受关注的焦点。NTIRE (New Trends in Image Restoration and Enhancement, 即图像恢复与增强的新趋势 )是图像视频修复和增强领域最具影响力的国际竞赛，也受到工业界极大关注。商汤-南洋理工联合实验室（S-Lab）团队一举斩获CVPR 2021 NTIRE视频理解挑战赛三项冠军，包括视频超分辨率、重度压缩视频质量增强（固定量化参数，保真度）和重度压缩视频质量增强（固定比特率，保真度）赛道。此外，ActivityNet挑战赛是视频行为理解领域数据规模最大、最具影响力的技术竞赛，已成功举办第五届，商汤研究院团队摘得CVPR 2021 ActivityNet时序动作检测任务弱监督学习赛道冠军。
本届CVPR，由OpenMMLab主办的CVPR Tutorial《OpenMMLab：一个开源的计算机视觉算法平台》也颇受关注与好评，包括史蒂芬·霍金的学生、约翰霍普金斯大学教授Alan Yuille，商汤科技联合创始人、香港中文大学-商汤联合实验室主任林达华教授，NTU S-Lab副主任兼MMLab@NTU主任吕健勤教授等众多大咖出席，分享在OpenMMLab帮助下如何推动AI基础研究，共建开源生态。
技术连通产业 创新成果直击行业应用痛点
商汤及联合实验室66篇CVPR入选论文，不仅包括各领域前沿基础研究突破，还直击行业应用痛点。
例如入选最佳论文候选名单的论文《NeuralRecon: Real-Time Coherent 3D Reconstruction From Monocular Video》，首次提出基于神经网络的单目实时场景三维重建系统。
无需价格昂贵且高功耗的深度传感器（如LiDAR），普通智能手机就可具备三维重建能力，这项技术也是SenseMARS火星混合增强现实平台的核心算法模块。
不仅如此，解决海量图片存储场景下的图形压缩问题，大幅降低自动驾驶激光雷达模型训练时算法适配新场景问题，智慧城市长尾数据分布下的目标检测性能问题……商汤本届入选CVPR论文可广泛推动应用落地。
SenseCore商汤AI大装置 助力技术突破、人才培养
“商汤连接了人工智能技术和广泛的应用领域，这为产生新的学术问题提供了丰富的土壤。”商汤科技联合创始人、香港中文大学-商汤联合实验室主任林达华教授表示。“在这样的基础上，在积极推动人工智能技术落地深化的过程中，商汤对于技术突破和技术探索的热情和投入始终没有改变。”
过去这些年，商汤持续不断地吸引最优秀的人才加入，也非常注重对人才的培养，引导他们进行研究探索。与此同时，在过去几年，商汤持续建设SenseCore商汤AI大装置，为AI技术研发和落地的提供了重要的基础性支撑平台。
从技术突破这个角度来说，商汤AI大装置为人工智能的技术研发提供了关键的算力支撑；并提供了丰富的助力研发的工具和技术组件，帮助研究员进行快速的试错，让他们能够快速的实验很多新的想法，从而加速对创新技术的产生、迭代和发展，并且更好地回应多样化场景问题。
此外，随着AI大装置等AI基础设施的构建，将有效的支撑整个生态的培育，最终使得整个AI人才的基础能够变得更加的宽广，进一步推动AI产业落地的深化。无论是从技术突破的角度，还是人才和生态培育的角度，AI大装置都具有长远的战略上的影响。
