日前，亚马逊云科技宣布Amazon Panorama Appliance正式可用，客户可将这一新设备安装在设施环境中，运行应用程序对于来自本地摄像头的多路视频流进行分析。Amazon Panorama Appliance让客户可以使用计算机视觉技术，快速轻松地对生产线进行视觉检查（如发现制造零件中的缺陷），增强快餐服务的客户体验（如监控排队情况）或优化实体零售店布局（如改进货品摆放、库存检查等）。至此，Amazon Panorama Appliance与Amazon Monitron、Amazon Lookout for Equipment 和 Amazon Lookout for Vision四大亚马逊云科技服务一起，成为业界最全面的云边协同工业机器学习服务套件。
来自工业、酒店、物流、零售和其他行业的客户希望使用计算机视觉来更快地做出决策，并优化运营。这些企业通常已经安装摄像头，但往往仍在采用人工方式运作，例如通过观看实时视频流从摄像头网络中提取有价值信息，这个过程既乏味又昂贵，且难以扩展。虽然一些智能摄像头支持实时视觉检查，但用新智能摄像头替换现有摄像头的成本可能会过高。并且，智能摄像头通常因为支持的用例不够广泛、且需要额外调整以适配而不够高效。例如，客户由于环境的简单变化（如照明、摄像头位置、或生产线速度）需要升级智能相机，通常需要联系其供应商寻求支持，既昂贵又耗时。或者，一些客户将视频从现有的本地摄像头发送到第三方服务器，但所需的互联网带宽成本高昂，设施也有可能位于互联网连接速度较慢的偏远地区，所有这些因素都会降低分析的实用性。因此，大多数客户受困于使用缓慢、成本昂贵、容易出错或需要手动流程开展视觉监控和检查任务，这些任务无法扩展，并可能导致缺陷遗漏或运营效率低下。
Amazon Panorama Appliance是一种新设备，通过使用现有的本地摄像头，借助计算机视觉就地分析视频流，帮助客户改善运营并降低成本，从而应对这些挑战。客户可以通过将Amazon Panorama Appliance连接至其网络，在几分钟内启用，识别用于分析的视频流。由于计算机视觉处理在Amazon Panorama Appliance所在的边缘环境位置就地发生，客户可以节省带宽成本，并可在互联网带宽有限的地方使用。此外，Amazon Panorama Appliance与Amazon SageMaker（亚马逊云科技机器学习平台服务，可让数据科学家和开发人员轻松构建、训练和部署机器学习模型）集成，客户可在Amazon SageMaker中更新其计算机视觉应用，并将模型部署到Amazon Panorama Appliance上。对于不想自己构建计算机视觉应用的客户，德勤、TaskWatch、Vistry、索尼和埃森哲等Amazon Panorama合作伙伴网络可提供广泛的解决方案，满足制造、建筑、酒店、零售和其他行业的独特需求。例如，零售行业客户已借助Amazon Panorama合作伙伴开发计算机视觉应用，这些应用可以分析客户流量，以帮助优化商店布局和货品摆放，分析那些需要额外配备人员以协助顾客的高峰时间段，并量化库存管理。
亚马逊云科技全球机器学习副总裁Swami Sivasubramanian表示：“建筑、酒店、工业、物流、零售、运输等各行各业的企业渴望改善运营并降低成本。计算机视觉为实现这些目标提供了宝贵的机会。然而，企业往往会面临一系列如技术的复杂性、有限的互联网连接、延迟和现有硬件不足等诸多挑战。我们构建了Amazon Panorama Appliance来帮助应对这些挑战，客户可以利用现有的本地摄像头，通过计算机视觉加速检查任务，降低运营复杂性并改善消费者体验。”
